なぜ今「Vibe Kanban」か
開発の現場では、タスクを「見える化」して進めるためにカンバンが広く使われてきました。Trello、Jira、Nextcloud Deck……どれも便利なツールですが、所詮は「カードを並べて状態を管理する」止まりです。カードの裏で本当に行われる作業――コードの修正やドキュメントの生成――までは自動化してくれません。結局、人間が手を動かしてブランチを切り、変更を加え、テストを回し、Pull Requestを投げる。その繰り返しでした。
そんな常識を覆すOSSが登場しました。それが 「Vibe Kanban」 です。
Vibe Kanban の特徴は、カンバンのカードを動かすと裏でGitが動き、AIエージェントが作業を肩代わりするところにあります。Backlogのカードを In Progress に移すだけで、自動的に作業ブランチが切られ、選択したAIプロファイル（Claude、Gemini、Codex、あるいはローカルのLM Studioモデル）に処理が委ねられる。そして処理が完了すると、カードは In Review へ移り、Mergeを押せばmainに統合されてDoneになる――そんな「AI付きGitフロントエンド」とでも呼ぶべき仕組みを、OSSで無償体験できるのです。
これまで同様の体験は、GitHub Copilot WorkspaceやSourcegraph Codyのような商用環境でしか得られませんでした。それがオープンソースとして降りてきたのですから、開発者にとっては福音です。「カードを動かすとGitとAIが動く」という直感的かつ強力な発想は、従来の「見るだけのカンバン」とはまったく異なる次元の体験を提供します。
セットアップ ― ローカルLLMを仲間にする
Codexプロファイルの活用
Vibe Kanban の面白い点は、Claude や Gemini といった既存のクラウドAIだけでなく、OpenAI Codex にも対応していることです。
Codexは ChatGPT と同じくリポジトリに直接コードを書き込み、テストやPull Requestまで一気通貫で扱えるエージェントで、実際に使ってみると Claude Codeより軽快に反応する という声も上がっています。
Vibe Kanban 上では、プロファイル設定で Codex を選ぶだけで利用できます。カードを In Progress に移動すると、自動で Codex が呼び出され、コード修正やテストを実行し、完了すれば In Review に進む──そんな体験がシームレスに得られます。
特に GitHub Copilot Workspace などの商用環境に触れたことのある人なら、「同等のことがOSSで無料でできる」という事実に驚くはずです。
Vibe Kanban の導入と npx
Vibe Kanban 自体は npm パッケージとして配布されているので、Node.js が入っていれば特別な準備は不要です。インストールも常駐もいりません。単純に npx コマンドで起動できます。
npx @vibe/kanbanこれで初回は必要な依存が自動的に取得され、そのままUIが立ち上がります。「とりあえず試してみたい」という場合でも、この一行を実行するだけで十分です。
もし頻繁に使いたい場合は、グローバルにインストールしてコマンドとして常駐させてもよいでしょう。
npm install -g @vibe/kanban
vibe-kanban（環境によっては vibe-kanban コマンドが登録されます）
プロファイルの管理は、ユーザーごとの設定ファイル profiles.json によって行われます。ここに追記する形で新しいプロファイルを定義すれば、UIのプルダウンに反映され、通常のクラウドモデルと同列に選択できるようになります。LM Studio+gpt-oss を OpenAI 互換のエンドポイントとして起動している場合、以下のような設定を追加するだけで十分です。
{
"label": "lmstudio-local",
"OPENAI": {
"command": {
"base": "echo",
"params": []
},
"env": {
"OPENAI_API_BASE": "http://localhost:1234/v1",
"OPENAI_API_KEY": "not-needed"
}
},
"mcp_config_path": null,
"variants": []
}ここで重要なのは "env" の部分です。LM Studio は OpenAI 互換APIを提供しているため、OPENAI_API_BASE にそのURLを指定し、キーは不要なので "not-needed" と置いています。もしこれを UI 上で設定しようとすると煩雑になりがちですが、環境変数に直接埋め込むことでシンプルに利用できます。実際、Vibe Kanban のマニュアルを細かく確認しないとこの点は分かりにくいのですが、環境変数を設定すれば自然にプロファイルが認識される仕組みです。
設定を保存したうえで Vibe Kanban を再起動すると、プロファイル選択のプルダウンに lmstudio-local が現れます。ここで初めて「クラウドAIと並んでローカルモデルも同列に扱える」という体験が得られるわけです。この自由度こそ、OSSらしいハック可能性を象徴しています。
プロジェクト作成 ― Gitとカンバンの結合
Vibe Kanban で新しいプロジェクトを作るとき、必ず最初に提示されるのが Git リポジトリをどう扱うか という選択です。「既存のリポジトリを利用する」か「新規リポジトリを作成する」かの二択になっており、単なる空フォルダでは先へ進めません。
これは一見すると不便に思えるかもしれません。しかし裏返せば、Vibe Kanban が「カード＝ブランチ＝作業単位」という設計思想に徹底していることの証拠です。タスクを In Progress に動かすたびに裏でブランチが切られ、AIエージェントがそのブランチ上で作業するため、Git が存在しないと成り立たない仕組みなのです。
実際の作業手順としては、空のディレクトリを用意して git init するだけで十分です。例えば Windows の PowerShell なら次のようになります。
mkdir D:\vkanban
cd D:\vkanban
git initこれで空リポジトリができあがり、Vibe Kanban のプロジェクト作成画面から「Use existing repository」を選んで D:\vkanban を指定すれば準備完了です。
この時点で何もコードがなくても構いません。重要なのは「Git 管理下であること」です。カードを動かした瞬間に、裏でワークツリーが展開され、ブランチが作られ、AIが作業を始められる。そのための最低条件として Git が必須になっているわけです。
カンバンツールは多々あれど、「リポジトリがなければ始められないカンバン」というのは聞いたことがありません。ここに Vibe Kanban の思想が端的に表れています。単なるタスク管理ではなく、Git ワークフローそのものをカンバンのメタファで操る――それがこのツールの真骨頂です。
最小体験 ― Hello Kanban!
Vibe Kanban を起動し、空のGitリポジトリで新規プロジェクトを作ると、最初の一枚のカードを作成できます。ここで試したのが「Hello Kanban」というシンプルなカードでした。
カードを Backlog から In Progress に動かすと、すぐに裏で新しいブランチが切られ、作業用のワークツリーが展開されます。同時に、選択していたプロファイル――今回はローカルの LM Studio モデル――が呼び出され、処理が開始されました。UIにはカードの状態が In Review に切り替わり、ブランチとタスクが関連付けられていることが一目で分かります。
この時点で、開発者は通常のカンバン操作をしているにすぎません。マウスでカードを一段階進めただけです。しかし裏では、Git における一連の作業（ブランチ作成、作業コピーの展開、AIによる処理）が自動で走っているのです。
カードの右側には Merge ボタンが現れ、ワンクリックで main ブランチに統合できます。実際に押してみると、即座に MERGE STATUS: Merged に切り替わり、カードは Done 列に移動しました。ここまで一度も Git コマンドを叩いていないにもかかわらず、裏では確かにブランチが main にマージされ、履歴に刻まれています。
この「カードを動かしただけでGitの世界が整然と動く」という体験は、従来のカンバンツールには存在しません。Trello や Nextcloud Deck であれば、カードをDoneにしてもそれは単なる「状態変更」にすぎません。しかし Vibe Kanban では、状態変更がそのままGitの操作に直結し、AIが作業を担っているのです。
最小体験はわずか数分で終わりますが、そこで得られる印象は強烈です。「カード＝ブランチ＝作業」という発想が、これほど直感的に機能するのかと実感させられるでしょう。
所感 ― ただのカンバンではない
実際に Vibe Kanban を使ってみて、最初に感じるのは 「カンバンの外見をしたGitフロントエンド」 だという点です。カードをBacklogからIn Progressに移すのは、従来なら単なる「作業開始」の合図でした。ところが Vibe Kanban ではその一手が Git ブランチの作成とAIエージェントの起動に直結します。
この「カンバンとGitが一体化している」という設計は、既存のカンバンツールには見られない思想です。タスク管理とソースコード管理を別々に行うのが当然だった開発フローに対し、Vibe Kanban は両者を完全に融合させています。開発者にとっては、Git 操作を意識せずともカード操作だけでワークフローが進んでいく感覚が新鮮です。
さらに強調すべきは、AIがこの流れに自然に組み込まれていることです。Claude や Gemini といったクラウドモデルはもちろん、LM Studio で動かしているローカルモデルまで同列に扱える。つまり「どのAIにどの作業を任せるか」を、カードのプロファイル選択だけで切り替えられるのです。
結果として得られるのは、単なる「タスク可視化」ではありません。Vibe Kanban が提示しているのは、「カードを動かせばAIとGitが連動し、作業そのものが進む」という新しい開発体験です。この発想は Trello や Jira の延長線上にはなく、むしろ Copilot Workspace のような商用製品が目指していた領域に直結しています。それを OSS として誰でも試せる点に大きな意義があります。
従来のカンバンに慣れた目で見ると、「Done に移動したら本当に main にマージされている」という事実は軽い衝撃です。Vibe Kanban は、カンバンの枠を超えた AI駆動のGit作業ハブ としての姿をすでに形にしています。
Vibe Kanban が響く人たち
Vibe Kanban は「Git と AI をカンバンでつなぐ」仕組みです。そのため、すべての開発者にとって便利というよりも、ある環境にいる人ほど強く響く特徴があります。
まず恩恵が大きいのは、複数の作業ブランチを日常的に扱う人です。フロントとバックエンドを分けて進めたり、機能追加とバグ修正を並行させたりすると、Git の操作やブランチ切り替えに思いのほか手間を取られがちです。Vibe Kanban ではカード移動がブランチ操作に直結するので、この摩擦が大きく減ります。
次に、AI を積極的に活用したいがワークフローに馴染ませきれていない人です。LM Studio のようなローカル LLM や、Claude/Gemini といったクラウド系を試してはいるものの、結局エディタと行ったり来たりしている――そんなユーザーにとって、Kanban のカードから自然に AI に処理を投げられる導線は、初めて「使いどころが定まった」感覚を与えます。
さらに、チームで Git を使っているが、全員が Git の流儀に精通しているわけではない現場にも相性がいいでしょう。カードを「Done」に動かせばマージされる、という直感的な流れなら、Git コマンドに不慣れなメンバーでも安心して参加できます。
言い換えれば、Vibe Kanban は Git に詳しい人の効率をさらに上げると同時に、Git に不慣れな人を巻き込みやすくする。この二重の効果が、単なる「カンバン風タスク管理」とは異なる、OSSとしての面白さにつながっているのです。
まとめ ― OSSで広がる未来
Vibe Kanban を実際に触ってみると、カンバンという馴染みあるインターフェースの背後で、Git と AI が一体となって動いていることを実感できます。カードを一段動かすだけでブランチが切られ、AIが作業し、マージによって履歴が積み上がる。その一連の流れを、ユーザーは Git コマンドを意識せずに体験できるのです。
これまで同じような発想は GitHub Copilot Workspace や Sourcegraph Cody のような商用環境が先行していました。しかし、それらは基本的に有償かつ閉じた世界に限られていました。Vibe Kanban は OSS として公開されており、誰でも自由にインストールして試せるのが最大の違いです。個人開発者や小規模チームでも、商用級のAI支援開発環境を無償で手元に構築できる時代になったと言えるでしょう。
しかも、Claude や Gemini だけでなく LM Studio のようなローカルモデルまで組み込める柔軟性は、OSSならではの強みです。クラウドに依存しないプライベートな開発環境を構築したい人にとっても、Vibe Kanban は大きな選択肢になります。
ここで描かれているのは、単なる「カンバンツールの進化」ではありません。むしろ、AI がカンバンに常駐し、Git フローを直接支援する新しい開発スタイルそのものです。日常的に Git を使う開発者にとってはもちろん、アイデア管理や記事執筆といった非開発的な用途に応用することも視野に入ります。
Vibe Kanban の出現は、「AI が隣にいる開発環境」を誰もが体験できるようになったという意味で象徴的です。これまで商用ソリューションにしかなかった世界が、オープンソースの形で私たちの手元に降りてきた――そのインパクトは小さくありません。
