TECH MCPという翼のために生まれたAI ─ Ornith 1.0 9Bが見せた新しいローカルLLMの力
Ornith 1.0 9BとDuckDuckGo MCPを組み合わせてRC4廃止問題を調査したところ、従来のローカルLLMとは異なる能力が見えてきた。コーディングモデルだと思っていたOrnithは、実は優秀な調査官だったのかもしれない。EOKの壁、RAGの限界、そしてローカルAIの新しい可能性について考える。
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TECH Ornith 1.0 9Bを試す─Gemma4は考えた。Ornithは動いた。
DeepReinforceのOrnith 1.0 9BをLM StudioとClaude Codeで検証。Web検索、MCP、CLI、Tool Useは驚くほど軽快。一方でKanbanボードやリバーシでは苦戦した。Gemma4との違いから見えたAgentic Codingの正体とは。
TECH GitHub Copilot CLIをGemma4で動かしてみた｜BYOKとLM Studioを実機検証
GitHub Copilot CLIの一般提供開始を受けて、BYOK機能を利用してLM Studio上のGemma4へ接続。ファイル編集、WebFetch、-p実行などを実際に試しながら、GitHub版AI Agentの実力を検証しました。
TECH Subtitle Edit 5.0正式版リリース ─ AI時代に生き残った字幕職人の道具
Subtitle Edit 5.0が正式リリース。Avaloniaベースへの移行によるクロスプラットフォーム対応と、AI字幕生成時代におけるSubtitle Editの役割を解説します。
TECH Gemma 4 12Bで遊んでみた ─ RTX3060で作るローカルAI作品集
Gemma 4 12BをRTX3060 12GB環境で実際に試してみました。Solar System、Particle Simulator、Asteroids、Kanban Board、Block Blocksなどの作品を作りながら、Canvas描画やコード生成能力、Tool Useの癖をレビューします。
TECH 子どもの「なんで？」と「できた！」に寄り添うAI ─ ひつじせんせい開発記
子どもの「なんで？」に答え、「できた！」を一緒に喜ぶAI先生「ひつじせんせい」を作ってみました。なぜなに期と自己肯定感をテーマに、ローカルAI・音声認識・音声合成で構築した開発記です。
TECH LM Studioはエージェント用途に向かない理由｜100枚の画像処理で見えた“隠れ状態”の正体
LM Studioで画像を連続処理した際に発生したメモリ増加問題を検証。APIはステートレスでも推論はステートフルであるという構造的な理由を解説し、エージェント用途における限界と対策を整理する。
TECH LM StudioのWeb検索は実用になるのか？DuckDuckGo MCP × Gemma / Qwen / gpt-oss検証
LM StudioでローカルLLMにWeb検索を追加できるのか？DuckDuckGo MCPを使った実用検証。URL要約は本当に読めているのか、Gemma4・Qwen・gpt-ossの挙動差から見えた“決定的な違い”を解説。
TECH Codexで何ができる？PC操作まで行う“実務AI”の実力を検証（コード生成の次へ）
Codexを実際に使い、既存SVGツールの改修を検証。コード生成に留まらず、ファイル解析・修正・実行まで自律的に行う“作業者型AI”の実力と限界を実体験ベースで解説する。
TECH RAGは終わるのか？Unsloth Studioが示す“学習するAI”の実力
RAGの限界が見え始めた今、注目されるLoRAとUnsloth Studio。検索型AIから“学習するAI”への変化を、RTX3060での現実ラインとともに解説します。