TECH AIは「忘れ方」を覚えたのか？――GPT-6 AstraがCompactionを捨て始めた意味
GPT-6 Astraは、長期タスクの文脈維持をCompaction中心から、ノート保存と過去Contextの検索へ変えた。AIに必要なのは巨大な記憶なのか。それとも、忘れても必要な過去へ戻れる設計なのか。その意味とローカルLLMへの波及を考える。
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TECH 64Kでも仕事は終わる──Open Notebookで見えた「ローカルLLMはハーネスで化ける」という現実
Open NotebookをローカルLLMで使うとContext不足で破綻する。しかしAPI経由でSourceとTransformationを独立処理すると状況は一変した。ニュースURLを連続処理する実験から見えた、Statelessなワークフローとハーネス設計がローカルLLMの限界を押し広げる可能性を検証する。
TECH Open NotebookをTrueNASに10分で入れる──Ollamaなし、YAML一枚で始める自宅RAG
Open NotebookをTrueNASへYAML一枚で導入。OllamaなしでLM Studioと接続し、WebページやYouTubeをURLからそのままRAG化する、お手軽な自宅AI資料庫の作り方を実際の手順で紹介します。
TECH MCPという翼のために生まれたAI ─ Ornith 1.0 9Bが見せた新しいローカルLLMの力
Ornith 1.0 9BとDuckDuckGo MCPを組み合わせてRC4廃止問題を調査したところ、従来のローカルLLMとは異なる能力が見えてきた。コーディングモデルだと思っていたOrnithは、実は優秀な調査官だったのかもしれない。EOKの壁、RAGの限界、そしてローカルAIの新しい可能性について考える。
TECH PostgreSQL ─ 完璧主義者たちの 40 年戦争
PostgreSQLはなぜAI時代に再評価されているのか。LAMP全盛期のMySQL、NoSQL革命、JSONB、pgvector、RAG、Vector DB乱立──WebとAIの歴史を通じて、「正しさ（Consistency）」へ回帰する人類の技術文明史を描く長編テックエッセイ。
TECH 政府AI「源内」公開を企業はどう読むべきか｜これはAIではなく“行政標準”である
デジタル庁が公開したガバメントAI「源内」は新しいAIモデルではない。本記事では、源内を“行政標準”として捉え、企業がどう対応すべきかを整理する。IT企業・非IT企業それぞれへの影響と、今後の実務の変化を解説。
TECH RAGは終わるのか？Unsloth Studioが示す“学習するAI”の実力
RAGの限界が見え始めた今、注目されるLoRAとUnsloth Studio。検索型AIから“学習するAI”への変化を、RTX3060での現実ラインとともに解説します。
TECH QMDという風向計：RAG時代に「検索」が再び主役になる理由
QMDとは何か（最短定義）GitHubで公開から1週間ほどで1万スターを超えた「QMD（Query Markup Documents）」というプロジェクトが、技術者の間で話題になっている。Markdownドキュメントを対象に、BM25による...
HowTo RAG以前のDify ─ 中小零細がAI導入で失敗しないための実践記
RAGや高額なAIキットを導入する前に読むべき一ページ。中小零細がAI導入で失敗しないために、DifyとローカルLLMで「何もしないAI」から始める理由を実践ベースで解説する。
TECH Difyマーケットプレイスが暴いた、生成AIインフラの現実──ツールDL数から読む「賢さより互換性」の時代
Difyマーケットプレイスのダウンロード数を手がかりに、生成AIインフラの現在地を分析。モデル互換性、API前提ツール、MCP拡張、RAGとストレージの選別など、実際に「使われている」選択からAIの現実を読み解く。