TECH Codexはなぜ急に重くなったのか──OpenAIが始めた「次の一手」
CodexのToken消費増加や5時間制限に戸惑う開発者が増える中、OpenAIは独自推論ASIC「Jalapeño」を発表した。Codex Spark、推論コスト、ローカルAIとの役割分担から、AIエージェント時代の未来を考察する。
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TECH GPUの次はQPUか？NVIDIA「Ising」が示した“量子はAIで動かす”時代
NVIDIAが発表した量子コンピュータ向けAI「Ising」とは何か。GPUの次はQPUと言われる中、量子はAIで制御する時代へ。従来の課題である不安定性をAIがどう解決するのかをわかりやすく解説。
TECH 富士通×Rapidusの1.4nm NPU ─ 日本はAI自主権を守れるのか
富士通とRapidusが進める1.4nm NPU開発は、日本のAI戦略に何をもたらすのか。覇権を目指さない日本が「AI自主権」を守るために選んだ現実的な戦い方を、半導体と量子コンピュータの文脈から解説する。
TECH Armが“IP屋”をやめた日 ─ 自社CPU参入が意味する構造変化
Armが初の自社CPU「AGI CPU」を発表。IPビジネスの限界とAI時代の構造変化を背景に、なぜArmは設計図屋から実装側へ踏み出したのか。RISC-VやNVIDIAとの関係も含めて読み解く。
TECH 256Kは本当か？ ─ Nemotron-3 Nano 4Bの“容量と知能のズレ”
NVIDIAのNemotron-3 Nano 4Bを実測検証。256Kコンテキストは本当に使えるのか？Thinking ON/OFF比較、エージェント適性、コード生成、日本語表現から見えた“容量と知能のズレ”を解説。
TECH GPU戦争は終わった ─ NVIDIA Vera Rubinが示す「インターコネクトの時代」
NVIDIA Vera Rubin NVL72は単なるGPUの進化ではない。72基のGPUとNVLink 6、ACC銅線規格が示すのは「通信が性能を決める時代」。AIインフラの本質的変化を解説。
TECH CUDAの次に来るもの ─ NVIDIA Agent Toolkitが握る“AIの実行環境”
NVIDIA Agent Toolkitは単なるAIツールではない。OpenClawのカオスを制御し、AIエージェントを“実行可能な環境”に変えたその構造を、CUDAとの対比から読み解く。
TECH 9Bが「SLM」と呼ばれる時代 ─ Nemotron Nano v2が示す、NVIDIAのもう一つの顔
NVIDIAが発表したNemotron-Nano-9B-v2-Japaneseは、9Bを「SLM」と呼ぶ実用効率重視モデルだった。MoE巨大路線と分岐するNVIDIAの戦略を読む。
TECH Broadcomは何者か？ AI時代にGPUの陰で“床下”を支配する企業の正体
BroadcomはなぜAI時代に異様な強さを見せているのか。Qualcomm買収阻止、VMwareの顛末、カスタムASICとデータセンター戦略から、その正体を解き明かす。
TECH 派手さの裏で──NVIDIAがCES 2026で“最適化”に全振りした理由
CES 2026でNVIDIAが示したのは、派手な新製品ではなく最適化への全振りだった。PyTorch全体の改善やVRAM削減に込められた、営利企業としての計算とユーザー志向を読み解く。