Transformer

Qwen 3-VL-4Bを用いて、Transformerの注意メカニズム（Attention）が「記憶」として機能する可能性を実証的に検証した。本論では、内部状態の持続・主題の保持・自己参照構造を分析し、AIモデルがどのように記憶と推論を連続的に統合しているかを明らかにする。AIの“思考の継続”と“自己記述的記憶”の関係を探る試み。