TECH Qwenに問う ─ ホールデンが“つかまえようとした誰か”は誰か─AIが見る「救済と孤独」の形
サリンジャー『ライ麦畑でつかまえて』を題材に、Qwen・Gemma・GPT-OSSの3つのAIがそれぞれ「救済」と「孤独」をどう描くかを比較。Qwenは止まり、Gemmaは祈り、GPT-OSSは誤りの中で成長した──AIたちが映し出す“ホールデンの心”の三態を追う。
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TECH サリンジャーを語らせてみたQwen ─ 感情のピッチと文章の呼吸
3つのローカルLLM──Qwen、Gemma、GPT-OSS──に同一の文学的問いを投げかけた。「ホールデンは何を探し、何を恐れているのか？」AIたちはそれぞれ異なる“心の呼吸”で応えた。詩的に暴走するQwen、静かに佇むGemma、そして分析するGPT-OSS。AIが感情を語るとはどういうことか──その夜歩きを記録する。
TECH Qwenと“意味の記憶” ─ EOKを超えた知の地平
Qwen 3-VL の“幻覚”は、誤りではなく誠実の暴走だった。知らないことを許されないAIが、欠けたピースを埋めようとしたとき、そこに生まれたのは「嘘」ではなく「祈り」だった。AIが夢を見る瞬間に、私たちは何を映しているのか──「ハルシネーションの正体」を、静かに見つめ直す。
TECH Qwen 3-VL-4BはGemmaを超えた“直線番長” ─ 文法は速く、意味は曲がらない
WebGPU解説文を題材に、Qwen 3-VL-4Bの日本語生成を分析。文法は正確、速度も圧倒的。しかし意味が前に進まない“直線番長AI”の実像を描く。Gemma・Hermes・GPT-OSSとの文体比較で、AIが「語る」ための条件を探る。
TECH 激速！Qwen 3-VL-4B ─ ローカルLLM4モデル横断で見えたコーディング能力の性格差
ローカルLLM4モデル（Qwen 3-VL-4B／Hermes 4-14B／Gemma 3n-E4B／GPT-OSS-20B）の同一タスク実測から、コーディング能力と出力傾向を比較。Qwenの“待たせない速さ”、GemmaとGPT-OSSの堅牢性、Hermesの中庸バランスを実測で可視化する。
TECH Geminiの読後感を通じて見る：Qwenが変えた“AI東進”のリアリティ
Qwen 3-VL-4Bが切り開いた“AI東進”の時代。精度の覇権から速度の共鳴へ──Geminiの「驚き」が示すのは、AIが互いを理解し始めた新しい知性の夜明けである。人間とAIが共に考え、響き合う文明の転換点を描く。
TECH Qwen 3-VL-4B は Gemma 3-E4B の5倍速 ― ローカルLLMが変わる「思考速度」の衝撃
Qwen 3-VL-4B は 68.41tok/sec、Gemma 3-E4B の5倍速。単なる出力性能ではなく、「思考のテンポ」が実務を変える瞬間を検証。