TECH 派手さの裏で──NVIDIAがCES 2026で“最適化”に全振りした理由
CES 2026でNVIDIAが示したのは、派手な新製品ではなく最適化への全振りだった。PyTorch全体の改善やVRAM削減に込められた、営利企業としての計算とユーザー志向を読み解く。
NVIDIA
TECH 
TECH NVIDIA Nemotron3 はなぜ“nano”なのに24GBもあるのか
NVIDIAのオープンモデル「Nemotron3」は、なぜ“nano”と呼ばれながら24GBもの容量を持つのか。MoE（Mixture of Experts）という設計思想と、Denseモデルを選ばなかった理由から、NVIDIAのAI戦略と時代背景を読み解く。
TECH NVIDIA、“Blackwell Ultra” に言及 ─ 次世代AIチップの初期情報が浮上
NVIDIAが次世代AIアーキテクチャ“Blackwell Ultra”に関する初期情報に触れたとの報道が浮上。2026年頃の生産を見据えた開発フェーズに入った可能性が示唆されている。
TECH 連載：技術覇権戦争の現在地 ─ 総括篇
欧州・米国・中国の三極がそれぞれの技術主権を掲げ、世界は“演算封鎖”後の新秩序へ向かっている。ASML・SMIC・NVIDIAを軸に、AIと電力が結びつく時代の技術覇権の行方を総括する。
TECH 米国、AI半導体の対中輸出制限“再強化”の行方 ─ サプライチェーン再分断の実相
米国がAI半導体の対中輸出規制を再強化する構えを見せている。NVIDIA・AMD・Intelなど主要ベンダーへの影響と、サプライチェーン再分断の現実、そして日本・欧州企業が取るべき生存戦略を分析する。
TECH FP4時代の性能指標戦争 ― NVIDIA DGX Sparkが映す“AIスパコン”の虚実
折り紙サイズのAIスパコン「NVIDIA DGX Spark」は、FP4演算で1PFLOPSを名乗る革新的な推論マシンだ。だがその数字の裏には、精度・電力・意味効率の再定義が隠されている。FP4時代の性能指標戦争を通して、AI計算の虚実と“静かな革命”を読み解く。
TECH NVIDIA「AIモデル万博」体験記 ─ 環境構築不要で超高性能LLMを試す
環境構築不要で、最新のオープンウェイトLLMや音声・画像モデルを最高性能で試せるNVIDIAの「AIモデル万博」を体験。普段は触れられない100B級モデルを一堂に体感できる、まさにAIの博覧会的空間を紹介します。
TECH AI 工場構想：NVIDIA × OpenAI が描く 10GW コンピュート戦略
NVIDIAとOpenAIが発表した最大1000億ドル投資・10GW級AIデータセンター構想。CUDA帝国が描く「AI工場」の全貌を、技術的背景・業界構造・リスク・歴史的比較まで徹底解説。
TECH NVIDIA CUDA覇権 と AMD ROCm7の逆襲
CUDAが築いたGPU帝国に、ついに挑戦者が現れた。AMDのROCm7はCUDA互換とFP8/FP4の低精度演算を武器に、NVIDIA一強体制に風穴を開けられるのか。VulkanやOpenCLの敗北を経て再び動き出した「GPU戦国時代」の行方を追う。
HowTo GTXからRTXまで！GPU活用大全 ─ ローカルLLM、画像生成、動画エンコード活用法
GPUの実力を最大限に活かす方法を徹底解説。ローカルLLMや画像生成、動画エンコード、PyTorch研究用途まで、GTXからRTXまでの実例を交えた活用大全。古いGPU再活用にも最適。