TECH QMDという風向計：RAG時代に「検索」が再び主役になる理由
GitHubで公開から1週間ほどで1万スターを超えた「QMD（Query Markup Documents）」というプロジェクトが、技術者の間で話題になっている。Markdownドキュメントを対象に、BM25による全文検索、ベクトル検索、そ...
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TECH MCP時代のRPAはどこまで安全か？ ― APIを使え、という現実
MCPやPlaywright、RPAは危険なのか？SaaSがAPIを用意する理由、UI自動化が契約問題になる構図、フェアユースと日本の実務感覚、善良な実務者が踏みがちな地雷まで整理する。MCP時代に安全に自動化するための現実的ガイド。
TECH LM Studio 0.4 / 0.4.1で何が変わったのか── ローカルLLMが実用フェーズに近づいた理由
LM Studio 0.4系および0.4.1アップデートを総括。Claude系API互換、並列処理、MCP対応などを通じて、ローカルLLMが実用フェーズへ近づいた理由を解説します。
TECH Difyマーケットプレイスが暴いた、生成AIインフラの現実──ツールDL数から読む「賢さより互換性」の時代
Difyマーケットプレイスのダウンロード数を手がかりに、生成AIインフラの現在地を分析。モデル互換性、API前提ツール、MCP拡張、RAGとストレージの選別など、実際に「使われている」選択からAIの現実を読み解く。
TECH MCPが再編するソフトウェア技術地図──AIがOS・アプリ・SaaSの境界を塗り替え始めた
Adobe、GitHub、WordPress、Notion──主要アプリが次々とMCP対応を進める中、OS・アプリ・SaaSの境界は静かに薄れ始めている。本記事ではMCPを技術的に分解し、AI主体の新しいソフトウェアアーキテクチャ、主要企業の戦略、そして開発者が備えるべき次のスキルセットまで体系的に整理する。
TECH アプリ開発はMCP開発へ──GPT時代のソフトウェア設計が静かに書き換わり始めた
UI中心のアプリ開発は終わりつつある。MCPにより、アプリはAIが直接操作する「機能モジュール」へと変わり始めた。GPT時代のソフトウェア設計は、API設計と内部エンジンの質を軸に再編されつつある。
TECH Adobe × GPT 統合が示すもの── MCPが静かにOSとアプリの境界を消し始めた
AdobeとChatGPTの統合が示したのは、単なる画像編集の自動化ではない。MCPを介して、OSとアプリの境界が静かに溶け始めたという構造変化だ。UI中心の時代は終わり、AIが直接アプリ機能を操作する新しいレイヤーが現実になりつつある。
TECH Agentic AI Foundation（AAIF）発足──エージェントAI標準化の時代へ
エージェントAIの乱立を終わらせるための共通基盤──AAIFがLinux Foundationのもとで正式に発足し、主要プレイヤーの標準化戦争が新しい局面へ。
TECH Oracle、AI Database「26ai」発表 ─ MCPサーバ連携とAIエージェント機能で“データが思考する時代”へ
OracleがAI Database「26ai」を発表。MCPサーバ対応やAIエージェント機能を統合し、SQL Firewallや量子耐性暗号で安全性も強化。AIとデータが融合する“思考するデータベース”の幕開け。
TECH Microsoft、Sentinel の “MCP サーバー” をパブリックプレビュー提供開始
Microsoft、Sentinel に Model Context Protocol (MCP) サーバーを導入へ — パブリックプレビュー開始2025年9月30日（米国時間）、Microsoft は公式ブログにおいて、Microsoft...