HowTo Gemma-3n-4B vs gpt-oss-20B ― 閏日カウントで見る推論と適応の違い
LM Studioのjs-code-sandboxで、Gemma-3n-4Bとgpt-oss-20Bに「1900〜2100年の閏日数」計算を挑戦させた結果を比較。両者とも正解に到達したものの、安定感と適応力の差がくっきりと現れました。
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HowTo RTX 3060でgpt-oss-20BをLM Studioに載せて高速化を試みた結果、まさかの失速【検証レポート】
RTX 3060環境でgpt-oss-20BをLM Studioに導入し、高速化設定を検証。短文はほぼ変化なし、長文は18%低下という意外な結果に。原因と改善策を解説します。
HowTo Reasoning Effortの真価を問う：gpt-oss（LM Studio）は“迷い”を描けるか？― スマホゲーのガチャをめぐるAIの思考比較実験
Reasoning Effort（推論努力）は本当にAIの“考え方”を変えるのか？前回の検証で「違いがわからない」とされたこの設定を、今回は「ガチャを回すかどうか」という人間らしい悩みを題材に再テスト。Low／Medium／Highの各モードが、どこまで“迷い”を表現できるのかを比較しました。gpt-oss-20bの内なる思考の違いが浮き彫りになる実験記録です。
HowTo 「Reasoning Effort」を3段階で検証してみた～gpt-ossは“思考の深さ”を変えられるか？
LM StudioのReasoning Effort設定をLow/Medium/Highで比較検証。gpt-ossが“考えるフリ”をどう演じるか、その限界と使いどころを探る。
HowTo Gemma 3n は文学を読むか──AIが語った『こころ』の断章
GoogleがOSSとして公開した軽量マルチモーダルモデル「Gemma 3n」に、夏目漱石『こころ』の一節を読ませた。旧世代モデルと比較しながら、AIがいかに文学を“読む”のか、そして“語る”のかに迫る実験的レポート。
HowTo LM Studio＋Google Gemma3でローカルLLM導入｜RAG実装までわかる手順ガイド
LM STUDIOとGoogle Gemma3を使ったローカルLLM導入方法を初心者向けに解説。環境構築、RAG活用、API連携まで実例付きで紹介します。