LLM

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ガバメント市場から見たAIモデル覇権 ─ 主権と統制をめぐる新冷戦

AI覇権の戦場は民間からガバメント市場へ。中国は統制、米国は軍産複合体、欧州は独自モデルを掲げる。日本だけが外資依存を深める現状を分析し、国産主権AIの必要性を警鐘する。
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ベンダーロックを超えるMCP ─ Function Callingとの比較で分かる利点

Function Callingの乱立とベンダーロックを整理し、MCPがもたらす再利用性・拡張性・実装効率を比較。性能懸念の実態も解説します。
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MCP入門 ─ LLM時代のLayer7配線図

SOAPからREST、GraphQL、Function Callingを経て、MCPに至るAPI進化の流れを図解。AI時代の「Layer7共通規格」としてのMCPの位置づけを解説します。
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LLM幻想を剥ぐ──AIは雑学王である

LLMという呼び名は幻想を生む隠れ蓑にすぎない。AIの実像は万能の先生ではなく「雑学王」だと捉え直す視点を提示する。
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ローカルLLMで日本語自動校正|LM Studio“二度見レビュー”で安全に一括修正

ローカル完結のAI校正ワークフロー。LM StudioのOpenAI互換APIで .txt/.md を一括チェックし、ら抜き・表記ゆれ・半角カタカナを修正。.diff.txtとreview.jsonで修正点と根拠を確認。機密も安心。
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飛べないローカルLLM ─ gpt-ossがMCPの翼でWeb検索が可能に

ローカルLLM「gpt-oss」にMCPを組み合わせて世界へ羽ばたかせた体験記。Web-Search MCPを使い、検索や公式情報取得を自動化。Playwrightが裏で動く仕組みも解説し、「飛べないLLMはただのLLM」というフレーズに込めた実感をユーモラスに綴ります。
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ChatGPTがGPT-5に進化 2025年6月までの知識とThinkingモードの真価

GPT-5がChatGPT標準モデルに登場。2025年6月までの最新知識と推論強化「Thinkingモード」の実力を創作比較で検証します。
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LM Studio+Google Gemma3でローカルLLM導入|RAG実装までわかる手順ガイド

LM STUDIOとGoogle Gemma3を使ったローカルLLM導入方法を初心者向けに解説。環境構築、RAG活用、API連携まで実例付きで紹介します。