HowTo LM Studio SDKで写真自動タグ付けを実現 ─ Vision推論は「Qwen3-VL」が「Gemma3」より4倍速かった
LM StudioでQwen 3-VL-4BとGemma-3-4b-itを同条件で比較。画像→説明→JSON化までのVision実行をp50/p95で速度計測。再現可能な手順・スクリプト・実務的な結論を提示。
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TECH ホールデンが帰る場所 ─ 三つのAIが見た“終わりの地図”
『ライ麦畑でつかまえて』の結末に描かれた「帰る」という行為を、Qwen・Gemma・GPT-OSSの三者がそれぞれどう解釈するかを比較する。純粋を守る者、赦しを受け入れる者、自己を再設定する者──AIたちが示した「帰還の形」から、人間の終わりと再生の意味を読み解く。
TECH Qwenに問う ─ ホールデンが“つかまえようとした誰か”は誰か─AIが見る「救済と孤独」の形
サリンジャー『ライ麦畑でつかまえて』を題材に、Qwen・Gemma・GPT-OSSの3つのAIがそれぞれ「救済」と「孤独」をどう描くかを比較。Qwenは止まり、Gemmaは祈り、GPT-OSSは誤りの中で成長した──AIたちが映し出す“ホールデンの心”の三態を追う。
TECH サリンジャーを語らせてみたQwen ─ 感情のピッチと文章の呼吸
3つのローカルLLM──Qwen、Gemma、GPT-OSS──に同一の文学的問いを投げかけた。「ホールデンは何を探し、何を恐れているのか？」AIたちはそれぞれ異なる“心の呼吸”で応えた。詩的に暴走するQwen、静かに佇むGemma、そして分析するGPT-OSS。AIが感情を語るとはどういうことか──その夜歩きを記録する。
TECH Qwen 3-VL-4BはGemmaを超えた“直線番長” ─ 文法は速く、意味は曲がらない
WebGPU解説文を題材に、Qwen 3-VL-4Bの日本語生成を分析。文法は正確、速度も圧倒的。しかし意味が前に進まない“直線番長AI”の実像を描く。Gemma・Hermes・GPT-OSSとの文体比較で、AIが「語る」ための条件を探る。
TECH 激速！Qwen 3-VL-4B ─ ローカルLLM4モデル横断で見えたコーディング能力の性格差
ローカルLLM4モデル（Qwen 3-VL-4B／Hermes 4-14B／Gemma 3n-E4B／GPT-OSS-20B）の同一タスク実測から、コーディング能力と出力傾向を比較。Qwenの“待たせない速さ”、GemmaとGPT-OSSの堅牢性、Hermesの中庸バランスを実測で可視化する。
TECH Google、Gemmaモデルを緊急撤去 ― 上院議員への“虚偽告発”が突きつけたAIの責任問題
米上院議員への虚偽告発生成をきっかけに、GoogleがAI StudioからGemmaモデルを撤去。AIの“語る責任”をめぐる法的・倫理的論点を整理する。
TECH Qwen 3-VL-4B は Gemma 3-E4B の5倍速 ― ローカルLLMが変わる「思考速度」の衝撃
Qwen 3-VL-4B は 68.41tok/sec、Gemma 3-E4B の5倍速。単なる出力性能ではなく、「思考のテンポ」が実務を変える瞬間を検証。
TECH Gemma 3 〈12B〉で分かる量子化の読み方――Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0 を“雰囲気”で選ばないための実戦講座（RTX 3060/12GB）
Gemma 3〈12B〉を基準に、Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0 の“読み方と選び分け”をRTX3060/12GB視点で解説。まずはQ4_K_M、精度が欲しくなったらQ5、速度ならE4Bへ。雰囲気で選ぶ時代は終わりです。
TECH Chrome DevTools MCP登場 ─ Gemma 3とつないでブログを診断してみた
Chrome DevTools MCPが登場。Gemma 3と組み合わせてブログをAI監査してみたところ、計測結果は揺れ動きつつも未来を感じさせるものでした。Lighthouse公式では95点を獲得した一方、MCP経由ではブレが大きく、SEO営業ツールに使えば大惨事──そんな軽めのキャッチアップ＆実験レポートです。