TECH 派手さの裏で──NVIDIAがCES 2026で“最適化”に全振りした理由
CES 2026でNVIDIAが示したのは、派手な新製品ではなく最適化への全振りだった。PyTorch全体の改善やVRAM削減に込められた、営利企業としての計算とユーザー志向を読み解く。
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TECH AIチップの設計思想を整理するCUDA・TPU・CGLA──思想が違えば、得意分野も違う
AIチップは速さだけで比べられるものではない。CUDA、TPU、CGLAという3つの設計思想を、「誰が最適化の苦労を引き受けるのか」という視点から整理し、過度な期待を避けて冷静に解説する。
TECH PyTorch 2.9リリース─パフォーマンスアップ+Wheel VariantサポートをROCm/XPU/CUDA 13に拡大
PyTorch 2.9は単なる高速化アップデートではない。CUDA依存から脱却し、AMD・Intelを含むマルチGPU時代を見据えた「構造変化の第一歩」として注目される。
TECH CUDA一強に風穴を開けるTritonの正体
深層学習のGPU計算を支配してきたCUDAに、新たな選択肢「Triton」が登場。タイル指向の設計で自作カーネルを効率的に書け、ライブラリ級の性能も実現。PyTorch統合やAMD対応も進み、CUDA一強に風穴を開ける動きとして注目されています。
HowTo RTX3060 + CUDA × Whisper ─ 4時間会議をチャンク分割で10分文字起こし
RTX3060とCUDAを用いて、オープンソースWhisperをローカルGPUで実行。4時間の会議録音をわずか10分で文字起こしできた事例を紹介します。クラウド依存せず、情報漏洩リスクを避けながら高速かつ低コストに活用できる実践レポートです。
TECH NVIDIA CUDA覇権 と AMD ROCm7の逆襲
CUDAが築いたGPU帝国に、ついに挑戦者が現れた。AMDのROCm7はCUDA互換とFP8/FP4の低精度演算を武器に、NVIDIA一強体制に風穴を開けられるのか。VulkanやOpenCLの敗北を経て再び動き出した「GPU戦国時代」の行方を追う。
TECH UbuntuにCUDAがネイティブ対応──Canonicalが発表
CanonicalはUbuntuにNVIDIA CUDAを公式リポジトリから提供すると発表。AI開発やHPC分野における環境構築の手間を大幅に削減し、Linuxディストリビューション間の競争や企業導入にも影響を与える重要な動きとなる。
HowTo YOLO11n × Python で交通量調査に挑戦・2025年版 ─ 昼夜検証で分かった弱点
YOLO11nを使った交通量調査を、昼夜の映像で検証。CPUとGPUの比較やゲート調整機能も解説。2025年版の最新実装レポート。
HowTo FFmpeg で CUDA によるGPUエンコーディング
FFmpeg で H.265 へ CUDA エンコーディング
HowTo NASがパンク寸前でピンチ！動画圧縮でスペース節約術
NASの容量不足が慢性化して困っていませんか？ 動画の高画質化に歯止めが効きません。それ即ち、ファイル容量が肥大化しているということ。4K/60p ともなると1分あたりの容量は1GBに達します。動画ファイルを無編集で撮りためている人は、特に...