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OpenRouter Rankings ── いま、現場で使われるLLMのリアルを読む

OpenRouter Rankings は、LLMの強さを示す表ではない。本記事では、価格、役割、使われ方という観点から、このランキングをどう読むべきかを整理する。数字とグラフに惑わされないための観測ガイド。
TECH

AIが先に動く ― LM Studio × 自動化(プロアクティブ運用の最短ルート)

「AIに頼む」から一歩進んで、AIが先に動いて“用意しておく” 世界へ。ここでは、LM Studioを トリガー(合図)→ ポリシー(判断)→ アクション(実行) の3レイヤで自動化し、人間が触る前に下ごしらえが終わる状態を作ります。いまの...
TECH

具体的にPythonやWordPressにAPI接続する最短コード例

LM Studio APIをPython・WordPressから即実行するための最短コードを掲載。OpenAI互換のまま使えるため、ChatGPT運用からの移行や並行利用にも迷いなく導入できます。
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GTX1060でも Stable Diffusion が使える!話題の Fooocus で画像生成の量産に挑戦

はじめに(動機)あなたは画像生成AIを活用していますか?私は数年前にブームになった頃に少し熱心に触ったくらいで、いまは ChatGPT にブログ用のキャッチ画像をたまに作ってもらう程度です。最近は DALL·E が日本語にもしっかり対応して...
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LM Studio+Google Gemma3でローカルLLM導入|RAG実装までわかる手順ガイド

LM STUDIOとGoogle Gemma3を使ったローカルLLM導入方法を初心者向けに解説。環境構築、RAG活用、API連携まで実例付きで紹介します。
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ローカル生成AIで子ども図鑑を作ってみた ― 無限の可能性を感じた瞬間

生成AIを活用して、動物・植物・乗り物などをテーマにした“子ども向け図鑑”を自作してみた実験記録。画像生成からキャプション生成、発音付き読み上げまで、創意工夫を凝らした制作プロセスを紹介します。教育現場や子育て、知育アプリ開発にも応用できる可能性が詰まっており、「AI × 子ども × 創作」に興味がある方にとって、新しい発想のヒントになる内容です。未来の図鑑は、もう誰にでも作れる時代へ。