AIを手元に取り戻す設計
TECH WordPressだけがメディアではない ─ AIがX・LINE・Note・RSSへ“人格変換”する時代
WordPressを終点ではなく中継点と捉え、AIがX・Note・LINE・RSSへ“チャネル人格変換”して自律配信する時代を解説。WPはマスターデータ化へ。
TECH “MAの再発明” ─ AIが次の行動を察知し、自走で文脈を変える“関係性OS”としてのMA 2.0
MAは終わらない──AIが顧客だけでなく“エージェント主の未発火の意志”すら読み取り、対話の中で導線を再生成する。MA 2.0＝関係性OSという新定義。
TECH WordPressの先へ ─ AI自走配信メディアOS構想
WordPressを最終出力地点とせず、AIがRSS・Slack・外部CMS・APIへ自律分岐する“メディアOS”構造を解説。WPは中継点へと再定義される。
TECH AIが公開前に“9割”整えてくれるWordPressを「AI編集室」に進化させる運用設計
下書き生成で終わらせず、AIに内部リンク・見出し・関連記事候補まで先回りさせる“WordPress編集室化”の設計を解説。人間は最終判断に専念できる。
TECH AIが自動でWordPress下書きを生成するNextcloudとLM Studioを連携した“自走メディア運用”の構築法
Nextcloudに自動蓄積されたAIナレッジを、n8nとLM Studio経由でWordPress下書きに直結。人間は公開判断だけで済む“自走メディア運用”の最短ルートを解説。
TECH Nextcloudで“自宅AIナレッジベース”を完成させるyt-dlp × DINO × LM Studio の出力を完全ローカルに蓄積する方法
yt-dlp × DINO × LM Studioで抽出した知識を、クラウドに預けずNextcloudへ集約。完全ローカルで“自走型AIナレッジベース”を構築する具体的な統合方法を解説します。
TECH LM Studioで“AI自動要約”まで完結させるyt-dlp × DINO の後段をローカルLLMで強化する方法
yt-dlpとDINOで取得した動画データを、LM StudioでAI自動要約まで完結させる手法を解説。API不要・完全ローカルで自走型AIナレッジ基盤を構築する。
TECH YouTubeを “意味で” 自動収集するyt-dlp × DINO × n8n で始めるAIキュレーション基盤
YouTube動画を“意味ベース”で自動収集する手法を解説。yt-dlpで取得し、DINOで内容を解析し、n8nで自律的に分類・通知するAIキュレーション基盤の設計。