AIコーディング

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Claude CLI が実行した “rm -rf ~/” ─ ホームディレクトリ全消去事故に見る、AIコーディングの深層構造

Claude Code CLI を使ったパッケージ整理の最中に、AI が生成した rm -rf tests/ patches/ plan/ ~/ というコマンドが実行され、Mac のホームディレクトリが丸ごと削除された事例が報告されています。本稿では、この事故を Vibe Coding と LLM×CLI の構造的な危険性から読み解き、「AIは仮想化された箱庭で使うべき」という前提条件について改めて整理します。
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React Server Components の脆弱性は、なぜ「AI時代」にこそ危険なのか

React Server ComponentsのCVSS10脆弱性は、単なる技術的欠陥ではない。AIコーディングがReactを大量生成し、素人デプロイが世界中に広がる今の時代だからこそ危険性が増幅する──AI時代特有の構造リスクを徹底解説。
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AIコーディング幻想の終焉 ─ “Vibe Coding”が危険な理由と、仮想化こそ唯一の生存ルートである

Redditで報告された「AIがDドライブ全削除」事件は偶然ではない。LLMとOSの構造的な不一致が生む必然だ。Vibe Codingの危険性と、AI時代の開発を安全に進めるための唯一の解決策──“仮想化”という新しい標準を解説する。
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JavaScript の未来は Bun で動く ─ 日本開発者が最も恩恵を受ける理由

JavaScriptの複雑化を根本から変える新ランタイム「Bun」。Anthropic参加を機に、BunはAI時代の標準基盤へと変貌した。なぜ日本開発者が最大の恩恵を受けるのか──その理由と未来像を分かりやすく解説する。
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GPT-5.1 Codex-Maxは何を変えるのか ——「コードを書くAI」から「継続を担うAI」へ

GPT-5.1 Codex-Maxは、単なるコード生成モデルではない。論理の継続性とプロジェクト単位の理解に踏み込み、「維持できるAI」の時代を示した存在だ。
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LLMが作る「ブロック崩し」は本当にすごいのか? ─ コーディング能力を測る“定番課題”の正体

AIのコーディング検証が“なぜ毎回ブロック崩しなのか”を徹底解剖。表では見えない限界・誤解・破綻ポイントを示し、GPT・Qwen・Geminiの本当の使いどころと「壊れないAI活用術」を提示する。