軽量モデル

Gemma 4を試す ─ 軽量AIは“使える道具”になったのか

Gemma 4（4B）をローカル環境で検証。文章生成、Vision、OCR、翻訳、コード生成まで実測レビュー。軽量AIの実力と限界を、実体験ベースで整理。

GPT-5.4 mini / nano登場 ─ AIは「役割分担」の時代へ

GPT-5.4 mini / nanoの本質は軽量化ではない。エージェント時代に対応した役割分離アーキテクチャと価格戦略を解説。

軽量VLモデル百花繚乱の理由──なぜVisionは“小さくてよい”時代に入ったのか

軽量VLモデルが急増している理由を、構造と実用の視点から解説。なぜVisionは高性能よりも軽さが重要なのか、ローカル環境と相性の良さ、評価軸の変化を整理する。