TECH Qwen 3-VL-4BはGemmaを超えた“直線番長” ─ 文法は速く、意味は曲がらない
WebGPU解説文を題材に、Qwen 3-VL-4Bの日本語生成を分析。文法は正確、速度も圧倒的。しかし意味が前に進まない“直線番長AI”の実像を描く。Gemma・Hermes・GPT-OSSとの文体比較で、AIが「語る」ための条件を探る。
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TECH 激速！Qwen 3-VL-4B ─ ローカルLLM4モデル横断で見えたコーディング能力の性格差
ローカルLLM4モデル（Qwen 3-VL-4B／Hermes 4-14B／Gemma 3n-E4B／GPT-OSS-20B）の同一タスク実測から、コーディング能力と出力傾向を比較。Qwenの“待たせない速さ”、GemmaとGPT-OSSの堅牢性、Hermesの中庸バランスを実測で可視化する。
TECH Qwen 3-VL-4B は Gemma 3-E4B の5倍速 ― ローカルLLMが変わる「思考速度」の衝撃
Qwen 3-VL-4B は 68.41tok/sec、Gemma 3-E4B の5倍速。単なる出力性能ではなく、「思考のテンポ」が実務を変える瞬間を検証。
TECH Gemma 3 〈12B〉で分かる量子化の読み方――Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0 を“雰囲気”で選ばないための実戦講座（RTX 3060/12GB）
Gemma 3〈12B〉を基準に、Q4_K_M / Q5_K_M / Q8_0 の“読み方と選び分け”をRTX3060/12GB視点で解説。まずはQ4_K_M、精度が欲しくなったらQ5、速度ならE4Bへ。雰囲気で選ぶ時代は終わりです。
TECH AIが公開前に“9割”整えてくれるWordPressを「AI編集室」に進化させる運用設計
下書き生成で終わらせず、AIに内部リンク・見出し・関連記事候補まで先回りさせる“WordPress編集室化”の設計を解説。人間は最終判断に専念できる。
HowTo AIアプリ構築シリーズ
AIを“使う側”ではなく“仕組みに組み込む側”へ――。情報漏洩ゼロ・API費用ゼロで導入可能な「AIアプリ構築シリーズ」。LM Studioを軸に、RAG・API連携・自動化までを最短ルートで解説します。
TECH AIが先に動く ― LM Studio × 自動化（プロアクティブ運用の最短ルート）
「AIに頼む」から一歩進んで、AIが先に動いて“用意しておく” 世界へ。ここでは、LM Studioを トリガー（合図）→ ポリシー（判断）→ アクション（実行） の3レイヤで自動化し、人間が触る前に下ごしらえが終わる状態を作ります。いまの...
TECH 具体的にPythonやWordPressにAPI接続する最短コード例
LM Studio APIをPython・WordPressから即実行するための最短コードを掲載。OpenAI互換のまま使えるため、ChatGPT運用からの移行や並行利用にも迷いなく導入できます。
TECH LM StudioをAPIサーバー化し、“自分専用ChatGPT API” をPCから立ち上げる方法
M StudioをAPIサーバーとして立ち上げれば、ChatGPT同様のAPIを自宅PCから直接叩けます。セキュアで高速な“完全なる私有AI”を実装するための、設定から起動までの流れを解説。
TECH RAG精度を一気に高める ― PDFをただ読み込ませるだけでは不十分な理由と、“分割設計” の最適ルール
RAGの精度を左右するのは「PDFを読み込ませたか」より、「どう区切って前処理したか」。LM Studioで活かせるチャンク分割設計の最適基準を、具体例と共に実戦的に示します。