TECH Whisper最強時代の裏で生まれた“音声UI用エンジン” ― Moonshine Voiceを読む
2022年のWhisperが切り開いた音声認識の実用化。その裏で登場したMoonshine Voiceは“音声UI用エンジン”という別系統の進化だ。ベンチマークと公式資料から両者の役割分担を読み解く。
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TECH RTX3060で動かすローカルAIコーディング──Qwen3-Coder-30Bで作る「昭和ゲーム」とVanilla JS
RTX3060環境でQwen3-Coder-30B-A3B-Instructを動かし、インベーダーやブロック崩し、Vanilla JSのTodoアプリを生成検証。ローカルAIコーディングの実用性と「秘密が漏れない」価値を確かめる。
TECH LM Studio 0.4 / 0.4.1で何が変わったのか── ローカルLLMが実用フェーズに近づいた理由
LM Studio 0.4系および0.4.1アップデートを総括。Claude系API互換、並列処理、MCP対応などを通じて、ローカルLLMが実用フェーズへ近づいた理由を解説します。
HowTo RAG以前のDify ─ 中小零細がAI導入で失敗しないための実践記
RAGや高額なAIキットを導入する前に読むべき一ページ。中小零細がAI導入で失敗しないために、DifyとローカルLLMで「何もしないAI」から始める理由を実践ベースで解説する。
HowTo Difyで作る「文章を直さない赤ペンAI」日本語チェックアプリ
Difyで「文章を直さない」校正AIを作る。修正せず、違和感のある箇所だけを赤ペン感覚で指摘する設計と、そのSYSTEMプロンプトを公開。
TECH 翻訳AIは、どこから「翻訳」をやめるのか── TranslateGemma と LFM2.6B の比較検証
GoogleのTranslateGemmaとLFM2.6Bを用い、同一の政治文書を全文翻訳で比較。翻訳が意味変換に留まるのか、それとも編集や解釈を含み始めるのか、その境界を検証する。
HowTo ローカルAIで使う Next AI Drawio― LM Studio と gpt-oss によるAI作図の実用検証
Next AI DrawioをローカルAI環境で実用検証。LM Studioとgpt-oss、Qwen3を用い、低スペック環境でもAI作図がどこまで使えるかを検証する。クラウド不要のAI作図の現実的な手触りを記録。
HowTo AIに翻訳させないための翻訳プロンプト―― Difyで日英業務文書で事故を起こさないための工夫
日英業務文書でAI翻訳事故を防ぐための実証記事。翻訳を完成させず、判断材料だけを提示するプレプロンプト設計と、その限界を検証する。
HowTo Dify × ローカルLLMで契約書チェックを成立させる、いちばん地味で安全な方法
DifyとローカルLLMを使い、契約書チェックを安全に成立させる方法を解説。Visionを使わない判断の理由、Dify×LM Studioの技術的制約、事故らない運用設計を2026年現在の視点で整理する。
HowTo 3分で置ける「社内LLM相談窓口」──DifyのチャットボットというAI導入の本来の価値
判断も結論も出さないLLM相談窓口を、Difyで3分で置く。業務ツールでも自動化でもない、「考えを整理する相手」を組織に許可するという選択。