2025年版インターネットマーケティングが直面する主な課題

2025年、インターネットを取り巻く環境はかつてないスピードで変化しています。
生成AIの普及によって「検索を経由せず答えが得られる」時代が到来し、同時にプライバシー規制の強化やCookie廃止といった外部要因が、従来のマーケティング手法を根底から揺さぶっています。

加えて、データの質や人材リソース、ユーザーの信頼性確保、広告疲れといった課題は複雑に絡み合い、マーケターは従来以上に“多面的な視点”で戦略を練る必要があります。

さらに2024年末からGoogleが導入したAI検索（Search Generative Experience）は、検索行動そのものを大きく変えつつあります。検索結果に生成AIが直接回答を提示することで、従来のSEO戦略は新たな転換点を迎えています。

本記事では、2025年にインターネットマーケティングが直面する主要な課題を整理し、あわせてその解決策の方向性を提示します。
「何が変わり、どう備えるべきか」を理解することで、変化の年を乗り越えるヒントを掴んでいただければ幸いです。

生成AIと検索行動の変化

ユーザーがAIから直接答えを得るようになり、従来の検索エンジン経由の流入が減少。特に2024年末からGoogleが導入したAI検索（Search Generative Experience）は、検索結果にAI生成の回答を直接提示するようになり、SEOや広告モデルに大きな転換点をもたらしている。

サードパーティCookieの廃止、GDPRや国内外の個人情報保護法強化により、従来型のトラッキングが難化しています。
ターゲティング精度やアトリビューション分析が不明瞭になり、マーケターは「ユーザー同意型のデータ収集」や「ファーストパーティデータ活用」へ舵を切らざるを得ません。

大量のデータが存在する一方で、「精度が高く信頼できるデータ」を確保できるかどうかが成否を分けます。
分散するデータソースをどう統合するか、AI学習用データの透明性や偏りをどう解決するかが重要課題です。

AIを活用した施策を設計・検証できるマーケターはまだ少なく、組織内のスキルギャップが拡大しています。
「AIを活用できる人材」と「従来型の施策に留まる人材」の二極化が進み、リスキリングが避けられません。

生成AIによるコンテンツ氾濫の中で、「これは本当に信頼できる情報か？」というユーザー側の不安は増大しています。
ブランドやメディアは“透明性”と“人間による検証”を明示することで、信頼を回復・維持する必要があります。

消費者は広告に慣れ、あるいは拒否反応を示しています。
単なる露出や頻度ではなく、ユーザー体験を損なわない自然な接触設計が求められています。

広告費は上昇傾向にある一方で、企業は不確実な経済環境に直面しています。
投資対効果が不明瞭な施策は切り捨てられ、ROIを明示できる分野にしか予算が回らない状況が強まっています。

バイアス、ディープフェイク、説明責任の不足など、AI活用に伴う倫理課題が注目されています。
規制やガイドラインが強化される中、マーケティングでも「説明可能性（Explainable AI）」を意識せざるを得ません。

2025年のインターネットマーケティングは、AI普及・データ規制・信頼性など多面的な課題に直面しています。
その解決策は「データの自前化とクリーン化」「AIと人間の協働体制」「信頼性の透明化」「ROIの徹底管理」に集約されます。

つまり、キーワードは 「自前・検証・透明・効率」。
この4本柱を意識した企業だけが、AI時代のマーケティングで継続的に成果を出せるでしょう。