HAILA v1.0 ─ AIと人間の継続学習を設計する新しい学習アーキテクチャ

HAILA v1.0 ─ AIと人間の継続学習を設計する新しい学習アーキテクチャ HowTo

HAILA — Human-AI Learning Architecture v1.0

人とAIが、学びを継続できる世界のために。
HAILAは、AIと人間が対話形式で学習を続けるための設計思想・標準構造・互換基準を定義した体系です。

これはツールでも、テクニックでもありません。
これは、AIを「検索や要約」ではなく、学習パートナーとして扱うための、新しい当たり前の設計です。


HAILA が解決する問題

今日、多くのユーザーはこう感じています:

  • 「AIに聞いても続かない」
  • 「前回どこまで学んだか忘れた」
  • 「毎回最初から説明しないといけない」
  • 「同じAIなのに、モデルを変えると会話が切れる」

それはユーザーの問題ではない。
設計がなかっただけだ。


HAILAは学びを構造化する

HAILAは、以下の3つの構造要素で成り立っています:

HAILA(Framework / Philosophy)
          │
 ┌─────────┴─────────┐
Protocol(運用規格)   Starter Kit(実行テンプレ)

1. Framework|HAILA v1.0(本頁)

AI×学習における思想・構造・互換性基準を定義した上位モデル。
これは変わらない「軸」であり、すべての実装の中心。

📄 → AI対話学習の思想と設計原理(※今読んでいる内容)


2. Protocol|AI対話学習プロトコル v1.0

HAILAを実際に使うための標準運用仕様。

  • 「保存カード」
  • 「続き開始トリガー」
  • 「学習セッション設計」
  • 「モデル間互換性設計」
  • 「RHF(Request for Human Flow)」

📄 → AI対話学習プロトコル v1.0 — 実装仕様書


3. Starter Kit|HAILA実装テンプレート

今日から誰でも使える運用スターター。

  • コピペして使える命令文
  • 保存カードのテンプレ
  • 学習再開スクリプト
  • モデル互換チェック

📄 → HAILA Starter Kit v1.0


互換性と実証状況

HAILAはすでに以下のモデルで動作実証済み

  • GPT-5.1
  • Claude Sonnet 4.5
  • Gemini 2.5 Flash
  • ローカルLLM(Gemma-3-12B ほか)

モデル差を超え、学習が途切れず継続できることが確認されている。


用語定義(WIP)

{
  "HAILA": "Human-AI Learning Architecture — AIと人の継続学習のための体系。",
  "Protocol": "HAILAを実際に使う運用基準。",
  "StarterKit": "すぐに利用可能な実装テンプレ集。",
  "RHF": "Request for Human Flow — AI出力の過剰化防止と対話節制設計。",
  "保存カード": "継続学習のための人間側記憶メタ構造。モデル間共有可能。",
  "再開トリガー": "『保存カードあります。続きお願いします。』のような開始フレーズ。"
}

これは記事ではない。

これは提案ではない。
これは思想ではない。
これは設計だ。

ツールは変わる。
モデルは進化する。
しかし——学びの構造は残る。


入口

👉 最初に読むべき文書:
📄 AI対話学習プロトコル v1.0(RHF Draft)


締め

人間は忘れる。
AIは覚えている。
でも——継続するためには、両方にルールが必要だ。
それを定義したのが、HAILAである。