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世界AI選手権という病──なぜAIは過剰品質から降りられないのか

AIはなぜ過剰品質から降りられないのか。光演算や巨大モデルの問題ではなく、評価軸としての「世界AI選手権」が産業と電力を歪めている構造を論じる。
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光演算はAI電力クライシスの救世主ではない

光演算は演算効率を劇的に改善するが、AI電力クライシスの即効薬にはならない。間に合わない理由と、真に必要なのが「モデル縮小」である理由を整理する。
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動画生成AI時代の詐欺── なぜ国家は等価の裁きを引き受けないのか

動画生成AIによる詐欺が注目される今、問題は技術そのものではない。詐欺が人命を脅かしてきたにもかかわらず、国家が等価の裁きを引き受けてこなかった構造を静かに問い直す。
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なぜGoogleは7400億円で“数ギガワット”を買ったのか──AI時代、電力が『時間』になった日

Alphabetが7400億円でIntersect Powerを買収した理由は、再エネ礼賛ではなくAI時代の電力不足への即応だった。電力ではなく「時間」を買ったという視点から、電力クライシスの実態を読み解く。
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MoEとは何か ─ 速い・安いだけじゃない|大規模言語モデル時代に起きる推論摩擦と選び方

MoE(Mixture of Experts)とは何か。速さやコストだけでは語れない、推論の揺れや判断の弱体化といった摩擦を構造から解説し、Denseモデルとの現実的な選び方を整理する。
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Qwen-Image-Layeredが狙うもの── 中国AIが「Canvaの中」を取りに来た理由

Qwen-Image-LayeredはRGBA分解でも単なる画像生成でもない。画像を「意味ある構造」として再定義し、中国AIが言語や政治を避けてCanva的巨大市場を狙う戦略を読み解く。
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なぜ今、SVGなのか ── AI時代に復権した「意味を持つ風変わりな画像フォーマット」

序章:なぜ今、SVGなのか――「拡大しても荒れない画像」の話では、もう足りないSVGの話をすると、だいたい最初に出てくるのがこの定番です。「拡大しても荒れない」「ロゴに向いてる」「軽い」「Retinaでも綺麗」。全部、正しい。けれど今あらた...
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なぜ今、Nextcloudを選んでも不安が少なくなったのか?

Nextcloudは、EU圏での採用拡大や継続的なセキュリティアップデート体制により、2025年時点では安心して選びやすいOSSになっている。既存のレンタルサーバーを活用すれば追加コストなしで導入でき、SaaSに依存しない現実的な選択肢として再評価する理由を解説する。
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AIの未来は誰が作るのか──OpenAIとAmazon、IPO前夜の静かな取引

OpenAIとAmazonの提携は、AIの理想を語る話ではない。IPO前夜、計算資源と資本をめぐって交わされた静かな取引。その現実的な意味を読み解く。
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ネットワークはクラウドになったのに、責任だけがLANケーブルに縛られている

クラウド化が進み、ネットワークは見えなくなった。それでもトラブル時に問われるのは、いつも「誰が管理していたのか」。なぜ技術は進化したのに、責任モデルだけが中世に取り残されたのか。その構造を静かに解きほぐす。