TECH AIチップの設計思想を整理するCUDA・TPU・CGLA──思想が違えば、得意分野も違う
AIチップは速さだけで比べられるものではない。CUDA、TPU、CGLAという3つの設計思想を、「誰が最適化の苦労を引き受けるのか」という視点から整理し、過度な期待を避けて冷静に解説する。
TECH
TECH 
TECH Difyマーケットプレイスが暴いた、生成AIインフラの現実──ツールDL数から読む「賢さより互換性」の時代
Difyマーケットプレイスのダウンロード数を手がかりに、生成AIインフラの現在地を分析。モデル互換性、API前提ツール、MCP拡張、RAGとストレージの選別など、実際に「使われている」選択からAIの現実を読み解く。
TECH コルセア事件に思う── なぜ「注文・支払い・領収書」が契約にならない時代になったのか
注文し、支払い、領収書を受け取っても契約は成立しない──コルセア事件をきっかけに、EC・OS・SaaSに共通する「同意なき契約社会」の構造と、その法的背景、そして改善の糸口を考察する。
TECH 生成AI時代の創作ツール──Kritaが選んだもう一つの道
生成AIが創作の現場に浸透する中で、Kritaはなぜ「完成」を急がなかったのか。生成AIの立ち位置から見えてくる、創作ツールとしての思想と距離感を考察する。
TECH FLUXはなぜ美人が出にくいのか──Vogueと資生堂で分かれたAIの美意識
FLUX.1を使って気づいたのは、性能差ではなく文化の差だった。Stable DiffusionとFLUXが描く「美人」の違いから、生成AIが文化を解釈し始めた瞬間を記す。
TECH MRAMはAIを速くしない。AIを待たせなくする── KVキャッシュと3D積層が変えるエッジLLMの設計思想
MRAMは帯域でHBMに勝てない。それでもエッジAIで重要な「再開ゼロ秒」を実現する理由はKVキャッシュ常駐にある。3D積層MRAMとメモリ階層再編の視点から、エッジLLMの実用設計を解説する。
TECH MetaのManus買収劇──スピード決着が示唆する「完遂能力」
MANUSは最強のAIではなかった。だが「面倒な仕事を最後まで終わらせる」完遂能力を持っていた。10か月で2Bドルに到達したMeta買収の本質を読み解く。
TECH Meta SAM3は世界を理解したのか──Vision推論が到達できない境界線
SAM3はVision AIの到達点を示したが、警告や規範判断には踏み込めない。本記事では、SAM3の価値とVision推論の原理的な限界、その意味を整理する。
TECH Windows 11で突然ログインできない？それ、10年放置したAD認証（RC4）が原因です
Windows 11で突然ログインできない、認証印刷が止まる──その原因はRC4廃止によるKerberos認証の仕様変更かもしれません。古いAD運用やアプライアンスがなぜ一斉に影響を受けるのか、2026年に向けて今すぐ確認すべきポイントを解説します。
TECH LLMが「知らない」と言えない理由と、言えることの価値
生成AIはなぜ「知らない」と言えないのか。それは技術的限界ではなく、評価・設計・商売の問題だった。GPT-3時代から続く違和感を起点に、LLMの現在地と改善の方向性を整理する。