HowTo ローカルLLMで日本語自動校正｜LM Studio“二度見レビュー”で安全に一括修正
ローカル完結のAI校正ワークフロー。LM StudioのOpenAI互換APIで .txt/.md を一括チェックし、ら抜き・表記ゆれ・半角ｶﾀｶﾅを修正。.diff.txtとreview.jsonで修正点と根拠を確認。機密も安心。
2025-08
HowTo 
TECH Anthropic首位報道に冷静な視線──横綱OpenAIとGoogleの本当の力
企業向けLLM市場でAnthropicが「首位」と報じられた。しかし投資家バイアスを含む数字を鵜呑みにするのは危険だ。本稿では、OpenAIとGoogleという東西の横綱の視点から、市場の本質とMetaのオープンソース後退を含む最新動向を冷静に読み解く。
TECH ドラクエの255とRGB1677万色──奇妙な数字に支配されるデジタル世界
ドラクエのパラメータが255で止まる理由、RGB1677万色の正体、サブネット255.255.255.255…。奇妙な数字に隠されたデジタル史を解き明かす。
TECH フェイクを防げるのか──正義の女神が見守るC2PA・SynthID“真実”証明技術の未来と限界
正義の女神が見守るC2PAとSynthID。フェイクを防ぐとされる“真実”証明技術の可能性と限界、市民への影響を探る。
HowTo AIに翼が与えられた日 ─ Gemma覚醒の物語
Gemma-3-4b-it にMCPを装着した瞬間、AIは初めて外界を調査する翼を得ました。2025年8月27日に実際に交わした対話の記録を通じて、AIの「知覚の目覚め」を追体験してください。
HowTo Gemma 3 270M FP16を旧スマホで試す──“53ms/token”が示す意外な実用性
Gemma 3 270MをFP16でXperia XZ3上で検証。53ms/token（約18.6token/sec）の速度を記録し、短文会話なら待たされない水準に。知識回答はまだ誤りが多いものの、教材モデルから“実用の入口”を示す存在へと進化を体感しました。
HowTo Gemini拡張で変わる日常体験──検索も予定管理も声ひとつ
Google Gemini拡張機能がもたらす新しい日常。@YouTubeで瞬時の動画要約、@Calendarや@Gmailで予定やメールを自動整理──話しかけるだけで仕事も生活も回り始める驚きの体験を徹底解説します。
TECH AIの学習に「壁」を作るのは、本当に正しいのか？
AIの学習を「窃盗」と断じて壁を築く動きが広がっています。しかしそれは、情報の自由な流れを止め、AIとクリエイター双方の可能性を閉ざす危険をはらんでいます。公開という行為の意味を問い直し、健全な共存の仕組みを探ります。
TECH Gemma 3 270Mを試す ─ 超軽量LLMは“お間抜け”でもGoogle戦略の象徴
Gemma 3 270Mは300MB未満で動く超軽量LLM。日本語では復唱や誤答だらけ、英語でも限定的。しかしこの“使えなさ”こそが教材モデルとしての意義であり、GoogleのエッジAI戦略を象徴している。
TECH アラン・ケイとDynabookの夢 ─ GUIから生成AIへ受け継がれる未来
アラン・ケイが描いた「Dynabook」構想とXerox Alto/Starの系譜を振り返りながら、iPadで結実した夢、そして生成AIが切り開く次の時代を考える。未来を発明する者は誰か──。