TECH AIは「答える機械」から「改善する担当者」へ──GPT-5.6が自らの推論基盤を改善
GPT-5.6 Solは、自らが動く推論基盤の改善に参加し、カーネル最適化や数百回の実験を実施した。AIは「答える機械」から、仮説を立て、試し、失敗し、改善する「担当者」へ。自分のビジネスにAIを改善班として参加させる方法と、Agentic運用で裁量を与える際の注意点を考える。
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TECH 「取りこぼしのないように」がAIを壊す─ Gemma4 12B QAT観察記
Gemma4 12B QATのThinkingログを観察すると、AIの意外な弱点が見えてきました。ことわざ収集、四字熟語列挙、営業所一覧JSON生成の実験を通して、「取りこぼしのないように」がなぜAIを混乱させるのかを考察します。
TECH 理由なき売上減少 ─ 消えた顧客はなぜ語らないのか
売上は落ちているのに、クレームは減っている。なぜ企業は顧客を失うのか。ウォルドの爆撃機、デミング、ドラッカー、コダック、ノキアの事例を通して、「語らない顧客」が企業に与える本当の意味を考える。
TECH MCPという翼のために生まれたAI ─ Ornith 1.0 9Bが見せた新しいローカルLLMの力
Ornith 1.0 9BとDuckDuckGo MCPを組み合わせてRC4廃止問題を調査したところ、従来のローカルLLMとは異なる能力が見えてきた。コーディングモデルだと思っていたOrnithは、実は優秀な調査官だったのかもしれない。EOKの壁、RAGの限界、そしてローカルAIの新しい可能性について考える。
TECH ChatGPT Images 2.0は“文脈を読む”｜4コマ漫画で見えたストーリー理解の正体
ChatGPT Images 2.0で生成した4コマ漫画をもとに、画像AIが“文脈”や“時間構造”を扱い始めた実態を検証。LP生成で見えた空間構造との違いから、「意味を通すAI」への進化を読み解く。
TECH Codexで求人LPを丸ごと生成したら、制作フローが消えた話｜5分で“そのまま使えるHTML”が出てきた
Codexに雑プロンプトを投げただけで、実用レベルの求人LPが5分で完成。HTML・CSS・画像を一括生成し、そのまま公開可能なレベルに到達した実例から、「制作フロー消滅」の実態と人間に残る仕事を解説。
TECH RAGは終わるのか？Unsloth Studioが示す“学習するAI”の実力
RAGの限界が見え始めた今、注目されるLoRAとUnsloth Studio。検索型AIから“学習するAI”への変化を、RTX3060での現実ラインとともに解説します。
TECH Google WorkspaceのAIトライアルに当たったので、触ってみた
Google WorkspaceのAIトライアルに当選。エネルギー白書217ページ（約27万文字）を実際に読み込ませて検証。要約は十数秒で実用レベルだが、UIに大きな課題あり。初回の軽い体験レビュー。
TECH AIで広告写真は作れるのか【カフェ編】 ─ 同一人物で“撮影再現”を検証（GPT Images / Grok / Banana）
同一人物の画像を固定し、AIで広告写真は成立するのかを検証。カフェ（自然光）をテーマに、GPT Images・Grok・Nano Bananaを同一条件で比較。再現か演出か、その違いが明確に現れる。
TECH Yoomとは何か？――国内SaaS連携に振り切った“AI自動化ハブ”という選択肢
国内SaaS連携とAI活用に強い業務自動化ツール「Yoom」を、Zapierやn8nとの違い、内蔵DB、課金モデルの実態まで含めて冷静に解説。現場主導のDXに向く使いどころを整理します。