Web AIに良心を搭載したら、営業部から苦情が来た──人類が求めた倫理の不都合な真実
人類を守るため、AIに良心を搭載した。ところが営業部は激怒し、軍事部門は例外を求め、経理担当者は倫理の解約を提案した。AI倫理とノーガードAIを題材に、人類の都合のよい善悪を笑い飛ばす風刺。
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TECH AIに7営業日後を聞いたら、6,000トークン使って間違えた──ローカルLLMとカレンダーの不思議な関係
ローカルLLMに7営業日後を聞いたら、6,000トークン使って誤答。曜日計算にツェラーの公式を持ち出し、Gemma 4まで迷走した実験から、AIの推論とプログラムのロジックを分離するエージェント設計の重要性を考える。
TECH AIは仕事の仕方まで引き継ぎ始めた──GPT-6.1 Solと漢字1,026字を監査した記録
Codex上のGPT-6.1 Sol（中）が、小学校6年間の漢字1,026字を品質監査。80字の改善経験から23KBの編集ガイドを作成し、別セッションへ継承。週次リミット13％で実現したAIエージェントの実力を検証する。
TECH Gooseで挑戦──32KしかないGemma 4に、117KのローカルAIと同じ仕事をさせてみた
117K ContextのOrnith 1.5 9Bと、32Kしか確保できないGemma 4 26B A4B QATに、GooseのSubagentを使って同じゲーム開発を任せた。大きなモデルは狭いContextで長時間タスクを完走できるのか。答えは「親から工具を取り上げろ」だった。
TECH GooseのSummonを使いこなす──親AIはSubagentを召喚し続ければ、大きな仕事を完遂できるのか
GooseのSummonでSubagentを召喚し、77分間の自律開発を実験。25ターン制限、Context Exhaustion、AGENTS.mdによる役割分担、Implementer・Verifier・Fixerの設計まで、実際の失敗から分かった使いこなし方を解説します。
TECH OpenAIに開発差し止め請求──AIの福祉を守れるなら、詐欺師の仕事も断らせろ
AIの福祉を守るためなら会話を終了できる。ならば詐欺師の指示も断らせろ。AnthropicのAI福祉研究を引き合いに、OpenAIをはじめとするAI企業の安全対策と指示追従性の矛盾を問う。
TECH Meta「AIが買い物します」 Amazon「帰ってください」──Museが見たAgentic Commerceの現実
MetaのAI Agent「Muse」は、人間に代わってネットで買い物までしてくれる。ところがAmazonはMuseのアクセスをブロックした。AIがブラウザを操作できても、店側が歓迎するとは限らない。Agentic Commerce時代に浮かび上がった「誰のAIが、誰の店で買うのか」という問題を追う。
TECH Pizza Hut「AIで159億円損失」の真相──AIがピザを冷やした、ということにしておこう
Pizza HutのAI導入で159億円の損害──そう報じられた訴訟を追うと、見えてきたのはAIの暴走ではなかった。全員が合理的に最適化した結果、なぜピザは冷えたのか。AI時代の「局所最適と全体最適」を考える。
TECH GPT-6 Sol/Lunaは半額になった ─ AI競争は「賢さ」から「1ワットの知能」へ
GPT-6 SolはGPT-5.6 SolからAPI価格を半減した。モデル性能だけでなく、Codex、キャッシュ、推論効率、そしてJalapeñoまで。AI競争が「誰が賢いか」から「1ワットでどれだけ仕事をこなせるか」へ移り始めた背景を読み解く。
TECH Googlebookは、なぜこんなに「PC」になったのか
Googlebookは16GBメモリ、512GB SSD、Linux環境まで備える。PCから多くを捨てたChromebookとは、なぜ逆方向へ進むのか。Debian、Terminal、Gemini、AIエージェントから見えてくるGoogleの新しいPC像を考える。