TECH GPT Images 2.0障害調査─「復旧済み」の緑ランプは、何を見ていたのか
GPT Images 2.0の画像生成障害を調査。公式ステータスの「復旧済み」とユーザー体験のズレ、OpenAIの情報開示不足、クラウドサービス依存のリスクを考える。
画像生成AI
TECH 
TECH GPT Images 2.0は和風デザインを理解したのか｜着物広告で検証したリアルな実力
GPT Images 2.0で生成した着物広告をもとに、AIがどこまで“和の美”を再現できるのかを検証。構成・視線誘導・文化的違和感まで踏み込んで解説します。
TECH チラシ制作は不要になる？GPT Images 2.0 で印刷デザインが民主化された話
GPT Imagesを使ったチラシ作成の実力を検証。従来のデザイン工程やコストと比較し、AIでフライヤーを制作する現実的な運用方法と可能性を解説します。
TECH ChatGPT Images 2.0は“文脈を読む”｜4コマ漫画で見えたストーリー理解の正体
ChatGPT Images 2.0で生成した4コマ漫画をもとに、画像AIが“文脈”や“時間構造”を扱い始めた実態を検証。LP生成で見えた空間構造との違いから、「意味を通すAI」への進化を読み解く。
TECH ChatGPT Images 2.0とは何か｜LP生成で見えた“思考する画像AI”の実力
ChatGPT Images 2.0の実力を、実際に生成したランディングページで検証。同一プロンプトから複数のデザインが成立し、人物の一貫性まで維持される──“描くAI”から“設計するAI”への進化を確認した。
HowTo FLUX.1で宝石をリアルに生成する方法｜光学ベースのプロンプト設計完全ガイド
FLUX.1でリアルな宝石画像を生成するには、色ではなく光の設計が重要です。本記事では屈折・反射・分散・吸収の4要素をベースに、プロンプト設計の具体例と実用テンプレートを解説します。
TECH Codex×GPT Imagesとは？AIが“デザインツール化”した瞬間を検証
CodexにGPT Imagesが加わることで、AIはコード生成ツールからデザインツールへと変化した。ローカルAI、サンバカーニバル、雑貨店の3つの実例で、その実力を検証する。
TECH 画像生成AIは日本語プロンプトでいい？z-image-turboで検証
z-imageをComfyUIで検証。日本語プロンプトでも構図が崩れず、色や要素だけをピンポイントに変更できることを確認。同一プロンプトのBatch生成比較で見えた、FLUXとの決定的な違いを解説。
TECH AIで広告写真は作れるのか【夜景編】 ─ 同一人物で“撮影再現”を検証（GPT Images / Grok / Banana）
同一人物の画像を使い、ロケなしで夜景広告写真は成立するのかを検証。GPT Images、Nano Banana、Grok Imagineを比較し、同一人物性・光の扱い・商用適性の違いを分析します。
TECH AIで広告写真は作れるのか【カフェ編】 ─ 同一人物で“撮影再現”を検証（GPT Images / Grok / Banana）
同一人物の画像を固定し、AIで広告写真は成立するのかを検証。カフェ（自然光）をテーマに、GPT Images・Grok・Nano Bananaを同一条件で比較。再現か演出か、その違いが明確に現れる。