半導体

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米価高騰で日本人は何を学んだのか──市場は、その沈黙の怒りを見誤った

令和の米騒動で日本人が本当にNOを突きつけたのは米ではなく「米相場」だった。価格は需要と供給で決まるという経済の原則、Fear Driven Marketing、半導体市場との対比から、市場と文化の違いを考察します。
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半導体高騰が、ソフトウェアを正気に戻し始めた─ AI時代、人類は再び「計算資源の重さ」を思い出し始めている

GPU高騰、DRAM不足、AI時代のVRAM争奪戦。その裏で今、ソフトウェア業界では「軽さ」が再評価され始めている。Electron文明、TypeScript 7、llama.cpp、Edge AI――半導体高騰が促す“計算資源を意識する文化”への回帰を考察する。
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GPUの次はQPUか?NVIDIA「Ising」が示した“量子はAIで動かす”時代

NVIDIAが発表した量子コンピュータ向けAI「Ising」とは何か。GPUの次はQPUと言われる中、量子はAIで制御する時代へ。従来の課題である不安定性をAIがどう解決するのかをわかりやすく解説。
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量子コンピュータはなぜ“動かなかった”のか ─ 富士通が示した突破口

量子コンピュータはなぜ実用化できなかったのか。その本質は「エラー訂正」にあった。数百万量子ビットでも使えるのは数百という現実の中、富士通の新しいアプローチが示したのは“量”ではなく“密度”という突破口だった。
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TurboQuantとは何か ─ AIの「メモリ問題」を破壊するGoogleの一手

Googleが発表した「TurboQuant」を解説。KVキャッシュを約6分の1に圧縮しながら精度を維持する仕組みと、AIのメモリ問題・コスト構造への影響を分かりやすく整理。
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2026年、RISC-Vはどこまで来たのか ─ “理想”と“現実”の現在地

RISC-Vのシェア25%は本当なのか?出荷数ベースの数字の正体と、組み込み・IoTで広がる現実、そしてAI領域への進出まで。2026年時点のRISC-Vの現在地を冷静に読み解く。
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Armが“IP屋”をやめた日 ─ 自社CPU参入が意味する構造変化

Armが初の自社CPU「AGI CPU」を発表。IPビジネスの限界とAI時代の構造変化を背景に、なぜArmは設計図屋から実装側へ踏み出したのか。RISC-VやNVIDIAとの関係も含めて読み解く。
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オングストロームはどこへ消えたのか ─ SI単位が追いつけない世界

かつて原子スケールの象徴だったオングストローム(Å)はなぜ消えたのか?ナノメートルへの移行、SI単位のルール、そしてAIと半導体が引き起こした「単位の限界」をわかりやすく解説します。
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光演算はAI電力クライシスの救世主ではない

光演算は演算効率を劇的に改善するが、AI電力クライシスの即効薬にはならない。間に合わない理由と、真に必要なのが「モデル縮小」である理由を整理する。
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Intelは何をしていたのか──制裁企業の装置を試験した「米中テック戦争の穴」

Intelが、制裁対象となった中国系装置メーカーACM Researchのツールを最先端プロセス向けに試験していたことが判明した。CHIPS法で巨額支援を受けるIntelが、なぜ“グレーゾーン装置”に手を伸ばしたのか。技術依存・サプライチェーン・地政学が交差する米中半導体戦争の実像を解説する。