TECH MCPという翼のために生まれたAI ─ Ornith 1.0 9Bが見せた新しいローカルLLMの力
Ornith 1.0 9BとDuckDuckGo MCPを組み合わせてRC4廃止問題を調査したところ、従来のローカルLLMとは異なる能力が見えてきた。コーディングモデルだと思っていたOrnithは、実は優秀な調査官だったのかもしれない。EOKの壁、RAGの限界、そしてローカルAIの新しい可能性について考える。
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TECH Ornith 1.0 9Bを試す─Gemma4は考えた。Ornithは動いた。
DeepReinforceのOrnith 1.0 9BをLM StudioとClaude Codeで検証。Web検索、MCP、CLI、Tool Useは驚くほど軽快。一方でKanbanボードやリバーシでは苦戦した。Gemma4との違いから見えたAgentic Codingの正体とは。
TECH GitHub Copilot CLIをGemma4で動かしてみた｜BYOKとLM Studioを実機検証
GitHub Copilot CLIの一般提供開始を受けて、BYOK機能を利用してLM Studio上のGemma4へ接続。ファイル編集、WebFetch、-p実行などを実際に試しながら、GitHub版AI Agentの実力を検証しました。
TECH 雑事はローカルAIに任せろ─Claude CodeとCodexが再発見した古い思想
Claude CodeやCodexを触り続けて見えてきたもの。それはAIエージェントの性能競争ではなく、Unixから続く「入力→変換→出力」の思想だった。ローカルAI、CLI、エージェント時代のコスト問題を通して、AIがコンピュータ文化へ回帰する姿を考察する。
TECH 忘れられたLLM制御術─ AgenticAIの時代、人類は再び“制御”へ戻る
「Prompt Engineeringは終わった」と言われた時代に、なぜ人類は再び STOP / NEXT へ戻り始めたのか。Context 1M、AgenticAI、ローカルLLMの現場から見えてきた、“制御”という新たな知性の役割を考察するTechエッセイ。
TECH LM Studioはエージェント用途に向かない理由｜100枚の画像処理で見えた“隠れ状態”の正体
LM Studioで画像を連続処理した際に発生したメモリ増加問題を検証。APIはステートレスでも推論はステートフルであるという構造的な理由を解説し、エージェント用途における限界と対策を整理する。
HowTo Claude Codeごっこは成立するのか ─ LM Studio × Gemma4で試したローカルAIの現実
Claude Codeはローカルで再現できるのか？LM StudioとGemma4を使い、WSL環境から接続して実験。Markdownエディタは成功、ブロック崩しは未完成。ローカルAIの限界と可能性を検証する。
TECH ローカルAIはクラウドになる：LM Studio 0.4.6「LM Link」とTailscaleが示す未来
LM Studio 0.4.6で登場した「LM Link」は、ローカルAIモデルを安全なメッシュネットワークで接続し、GPUマシンやNAS、クラウドVMを活用する「Personal AI Cloud」という新しい使い方を示している。Tailscaleとの連携が示すローカルAIの次の姿を解説する。
HowTo Qwen3.5-9B（VLM）で免許証の本人確認（KYC）をOCRする─最小項目JSON抽出の現実解
ローカルVLM「Qwen3.5-9B」で運転免許証（表面）から本人確認に必要な最小3項目（氏名・生年月日・住所）だけをJSON抽出。安定化のコツと速度改善（縮小前処理）まで実測でまとめる。
TECH MoonshineはWhisperの代替になれるのか？──日本語実測と25倍速GPU文字起こしの現実
Moonshine VoiceとWhisperを日本語音声で実測比較。CPUリアルタイム性能とGPU加速25倍速文字起こしの違いを整理し、両者の設計思想と役割分担を検証します。