プロンプト設計

TECH

Claude Codeはなぜ重いのか ─ エージェント時代の“見えないコスト”の正体

Claude Codeのコンテキスト消費はなぜ異常に速いのか。エージェント構造・Cache read・Transformerの特性から「見えないコスト」の正体を解説。ローカルAIやCodex型との違いも踏まえ、最適な使い方を考える。
TECH

AIで広告写真は作れるのか【夜景編】 ─ 同一人物で“撮影再現”を検証(GPT Images / Grok / Banana)

同一人物の画像を使い、ロケなしで夜景広告写真は成立するのかを検証。GPT Images、Nano Banana、Grok Imagineを比較し、同一人物性・光の扱い・商用適性の違いを分析します。
TECH

AIで広告写真は作れるのか【カフェ編】 ─ 同一人物で“撮影再現”を検証(GPT Images / Grok / Banana)

同一人物の画像を固定し、AIで広告写真は成立するのかを検証。カフェ(自然光)をテーマに、GPT Images・Grok・Nano Bananaを同一条件で比較。再現か演出か、その違いが明確に現れる。
HowTo

AIに翻訳させないための翻訳プロンプト―― Difyで日英業務文書で事故を起こさないための工夫

日英業務文書でAI翻訳事故を防ぐための実証記事。翻訳を完成させず、判断材料だけを提示するプレプロンプト設計と、その限界を検証する。