TECH 企業の情報漏洩が止まらない2026年──AIで進化するハッカーと、変われない日本企業
2026年、企業の情報漏洩が相次ぐ。AIによって攻撃コストが下がる一方、企業のセキュリティ投資は稟議と予算の壁に阻まれる。合理的な経営判断が、なぜ顧客の信用を失う大惨事を招くのか。相次ぐ事件から考える。
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TECH Gooseで挑戦──32KしかないGemma 4に、117KのローカルAIと同じ仕事をさせてみた
117K ContextのOrnith 1.5 9Bと、32Kしか確保できないGemma 4 26B A4B QATに、GooseのSubagentを使って同じゲーム開発を任せた。大きなモデルは狭いContextで長時間タスクを完走できるのか。答えは「親から工具を取り上げろ」だった。
TECH AIハーネスは、こんなに必要なのか――駅前が全部ラーメン屋になった2026年
Claude Code、Cline、Goose、OpenClaw――AIハーネスが次々と登場する2026年。モデル非依存、ローカルAI、Computer Use、OS統合まで進むなか、本当にこれほど多くのAIハーネスが必要なのか。駅前のラーメン屋にたとえて考える。
TECH GooseのSummonを使いこなす──親AIはSubagentを召喚し続ければ、大きな仕事を完遂できるのか
GooseのSummonでSubagentを召喚し、77分間の自律開発を実験。25ターン制限、Context Exhaustion、AGENTS.mdによる役割分担、Implementer・Verifier・Fixerの設計まで、実際の失敗から分かった使いこなし方を解説します。
TECH RTX 3060で125B級LLMを動かす――「Strata」が変えるMoE推論の常識
RTX 3060 12GBで125B級MoEモデルを動かす推論エンジン「Strata」。巨大モデルをすべてVRAMに載せず、GPU・RAM・SSDを使い分ける発想から、MoE時代のローカルLLM推論の可能性を考えます。
TECH RTX 4090でFP64行列計算を高速化――日本発「Ozaki Scheme II」は低精度GPUの常識を変える
AI向けにFP8・FP4へ低精度化するGPU。その猛烈な低精度演算能力を利用し、高精度な科学技術計算を実現する「Ozaki Scheme II」が登場した。RTX 4090やGH200で示された驚異的なFP64相当性能、CUDAへの採用、FP8・FP4への発展を追いながら、ハードウェアの限界を数学とソフトウェアで突破する日本発の技術を読み解く。
TECH 人型ロボットは200GBのメモリを食う──世界的メモリ不足の次なる犯人
Micronは人型ロボットが200GB超のメモリを必要とする可能性を予測。AIデータセンターによるメモリ不足が続くなか、次は自動運転車や人型ロボットが巨大な需要源になる。AIに手足が生えた未来、世界のメモリは足りるのか。
TECH AIには裁判所が必要だ──アシモフが76年前に描いた「独立した司法なきAI社会」
アシモフのロボット三原則は、AI Safetyの答えではなく始まりだった。Constitutional AI、監視AI、AI Agentの権限分離、司法、監査ログまで、現代のAI Safetyに足りない「三権分立」という視点から考える。
TECH GooseのSummonを実戦投入──サブエージェントに小学4年生の漢字を任せた結果
GooseのSummon Skillを使い、ローカルAI Agentに小学4年生の漢字データ監査を任せてみた。サブエージェント召喚から日本語URL、文字コードとの格闘まで、9Bモデルが106K contextを走り切った実戦記。
TECH プリンタは死ななかった──家庭学習で見つけた、紙とデジタルのちょうどいい関係
ペーパーレス時代なのに、家庭では学習プリントが大活躍。モノクロレーザープリンタを実際に導入して見えてきた、紙とデジタルそれぞれの強みと、家庭学習の新しい分業について考えます。