最初は単なるGitHub版Claude Codeだと思っていた。
しかし実際に触ってみると印象はかなり違う。
GitHub Copilot CLIは、GitHubのリポジトリやIssueと連携するAI Agentでありながら、2026年からはBYOK（Bring Your Own Key）にも対応した。OpenAI互換APIを通じて、OllamaやLM StudioのローカルLLMも利用できる。
今回、RTX3060上で動作するGemma4を接続し、実際にファイル編集やWebFetchを試してみた。
GitHub Copilotは補完ツールではなくなった
昔のGitHub Copilotはコード補完の代名詞だった。
しかし現在のCopilot CLIは違う。
- ファイル編集
- WebFetch
- MCP
- GitHub連携
- Agentモード
を備えたターミナル向けAI Agentとして提供されている。
最初に驚いたこと
インストールはコマンドひとつ。
winget install GitHub.Copilotこれだけだ。ただ、Powershell 7以上でないと動かない模様。
インストール後、
copilotで起動すると、まずGitHub認証が要求される。
認証後はそのまま利用できた。
デフォルトモデルは、GPT5-miniだった。
私はGitHubにクレジットカードを登録した記憶がなかったため少し驚いたが、無料ユーザーでも、結構な回数使わせてくれるらしい。
ともあれ、まずは動いた。
それが重要だ。
BYOKでGemma4を接続する
GitHubは2026年4月にCopilot CLIのBYOK対応を発表した。
OpenAI互換APIを利用できるため、
- OpenAI
- Ollama
- vLLM
- Foundry Local
- LM Studio
などを接続できる。
今回はLM Studioを利用した。
$env:COPILOT_PROVIDER_BASE_URL="http://192.168.1.140:1234/v1"
$env:COPILOT_PROVIDER_TYPE="openai"
$env:COPILOT_PROVIDER_API_KEY="dummy"
$env:COPILOT_MODEL="google/gemma-4-12b-qat"
copilot起動後、Gemma4へ実際にリクエストが飛んでいることを確認できた。
設定方法はこのあたりに。
File Editは普通に動く
試しに
Create a file called test.txt containing only:
Hello from Copilotと依頼すると、
Copilotは編集内容を提示し、承認後にファイルを作成した。
Claude CodeやCodexと同じ体験だ。
WebFetchは速い
これが一番印象に残った。
GitHub公式ドキュメントの取得速度はClaude Codeよりかなり速く感じた。
公式Docsを読ませる用途では十分実用的だ。
しかしWebSearchは苦手
Yahooニュースや首相官邸の新着情報を調べさせてみた。
すると、
- URL推測
- 404
- リダイレクト失敗
- HTML構造解析失敗
が頻発した。
Fetchは得意だがSearchは苦手。
これはGemma4というより、Copilot CLIのWebFetch設計そのものの特徴に見える。
一番驚いたのは -p
Claude Codeでおなじみの
claude -pに相当するものが、
Copilot CLIにも存在した。
copilot -p "こんにちは"実行すると普通に応答する。
（このタスク１つにRTX3060で30秒、1.84K tokenを消費することは憶えておいたほうがいい）
つまり、
copilot -p "URLを要約"
copilot -p "記事を書く"
copilot -p "校正する"のようなUNIX Pipe的な使い方が可能だ。
AI AgentはCPUになるのか
今回の検証で感じたのは、
主役がモデルではなくなりつつあることだ。
Claude Code
Codex
GitHub Copilot CLI
どれも最終的には
Agent
↓
OpenAI互換API
↓
好きなモデルという構造へ収束している。
Gemma4でも動いた。
おそらくQwenでも動くだろう。
将来的にはモデルがCPUのような存在になり、ユーザーはAgentを選ぶ時代が来るのかもしれない。
